AI Software Developer
Santo Domingo, Dominican Republic
Full Time
Experienced
Resumen del Rol:
Buscamos un Ingeniero de Software con pasión por la Inteligencia Artificial Generativa para diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de AI. El candidato ideal será responsable de construir sistemas que no solo responden preguntas, sino que ejecutan tareas mediante el uso de agentes autónomos, orquestadores y patrones de diseño como RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Responsabilidades Principales:
2. Requerimientos del Puesto
Para que el desarrollador sea productivo en un entorno de Truenorth, debería cumplir con este stack:
Técnicos Obligatorios:
Deseables (Plus):
Buscamos un Ingeniero de Software con pasión por la Inteligencia Artificial Generativa para diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de AI. El candidato ideal será responsable de construir sistemas que no solo responden preguntas, sino que ejecutan tareas mediante el uso de agentes autónomos, orquestadores y patrones de diseño como RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Responsabilidades Principales:
- Diseñar y mantener arquitecturas de AI utilizando frameworks como Semantic Kernel o LangChain.
- Desarrollar y optimizar AI Agents capaces de interactuar con APIs externas y bases de datos.
- Implementar flujos de trabajo de orquestación para manejar procesos de negocio complejos.
- Colaborar con equipos de Frontend (Angular/MAUI) para integrar capacidades de AI de forma fluida.
- Asegurar la seguridad y privacidad de los datos en todas las interacciones del modelo.
2. Requerimientos del Puesto
Para que el desarrollador sea productivo en un entorno de Truenorth, debería cumplir con este stack:
Técnicos Obligatorios:
- Lenguajes: Dominio avanzado de C# (.NET) o Python.
- Frameworks de AI: Experiencia demostrable con Semantic Kernel, LangChain o AutoGen.
- Modelos de Lenguaje: Experiencia trabajando con APIs de OpenAI, Azure OpenAI o modelos locales (Llama, Mistral).
- Bases de Datos Vectoriales: Manejo de herramientas como Pinecone, Weaviate, o Azure AI Search para la implementación de memoria a largo plazo.
- Arquitectura: Conocimiento sólido de patrones de diseño de microservicios y APIs RESTful.
Deseables (Plus):
- Experiencia en Azure AI Services.
- Conocimientos en Prompt Engineering avanzado y técnicas de Fine-tuning.
- Entendimiento de CI/CD para modelos de IA (LLMOps).
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